ANU Discovery | 澳国立商业与经济学院的研究成果“飞向月球”！

ANU Ofer Zwikael

备受全球瞩目的无人驾驶火箭阿尔忒弥斯一号一直牵动着全球各地的注意力。作为NASA太空发射系统（SLS）的一部分，它的任务是让美国宇航员在2025年再次登上月球。  

对于SLS这样规模巨大的项目， 如何控制项目各个部分的进度协调至关重要。项目各个里程碑的节点都需要精确地规划和计算，才能顺利推进。而NASA一直在使用的项目管理方法 - Earned Schedule正是澳大利亚国立大学(ANU)商业与经济学院下属管理研究学院的Ofer Zwikael教授及其合著者研究发布的一种项目管理方法。  

早在2009年，Ofer和他的同事密歇根项目管理培训学院的Walt Lipke、澳大利亚国防军的Kym Henderson以及费城德雷索大学的Frank Anbari在《国际项目管理杂志》上发表的一篇论文中首次提出了“Earned Schedule”。 

他们的论文《项目结果预测：统计方法在挣值管理和挣值计划绩效指标中的应用》验证并说明了挣值管理（Earned Value Management, EVM）的扩展。   

EVM由美国创建，是美国政府部门和全球各种组织使用的项目管理工具。它监测大型项目的成本，并对最终成本进行准确估量。然而，根据Ofer的说法，EVM在监控项目进度方面缺乏能力。 

“我们发现这对于监控项目进度来说不是很准确，”他分享道。 

“项目的时间表各不相同，因为它不是线性的。各种活动之间存在依赖关系——有些活动在其他活动没有结束之前甚至无法开始” 

Ofer在2007年的一次项目管理会议上被介绍给Walt Lipke，当时介绍他们的人意识到他们在做同一项研究的两个方面。 

”Walt用数学模型来解决我多年来一直关注的一个问题。他的解决方案对我来说很有意义，所以我们决定合作。“Ofer解释说。 

在实践中，NASA使用Earned Schedule已经有一段时间了。COVID-19大流行导致多个项目中断，因此有必要对Earned Schedule算法进行调整，以适应SLS项目和阿尔忒弥斯一号发射项目的规模。 

最初的Earned Schedule计算算法可以处理50个时间段的性能。这些期间段指的是项目中收集活动进度和成本数据的节点。 

“NASA有超大型的复杂项目，所以他们需要很多监测节点。他们要求我的合著者Walt对算法进行调整，使其适用于更大的项目，”Ofer说。 

Walt创建了一个新的特殊情况计算算法，能够处理多达200个时间段的性能，以匹配更大规模的活动、监测节点和SLS/火箭发射的项目进程。 

NASA联系了Ofer教授及合著者，感谢他们的工作，并表示了他们任务的重要性。 

NASA太空发射系统(SLS)的首席计划制定者Keith Heitzman先生说:“Earned Schedule帮助NASA确定了看似不现实的复杂合作计划，并准确预测了完成日期。” 

虽然目前Earned Schedule应用于一个太空发射项目，但它是一种可以用于监控任何大规模、复杂项目的方法。 

“这种项目管理方法可以用来建造一艘宇宙飞船、一条公路或任何其他大型项目。任何大型项目都将从中受益。” Ofer说。